سیستم های خبره و مهندسی دانش

برای دريافت فايل ها، پس از كليك روی لینک دانلود و وارد شدن به سايت پرشين گيگ، روی دكمه دانلود راست كليك كرده و سپس گزینه Save As را انتخاب كنيد.

سری	موضوع	صفحه	اندازه	دريافت
00	پيشگفتار	0	72 KB	دانلود
01	سيستم های خبره ؛ مقدمه	1	122 KB	دانلود
02	پياده سازی سيستم های خبره	5	81 KB	دانلود
03	ساختار سيستم های خبره	7	97 KB	دانلود
04	مهندسی دانش	11	109 KB	دانلود
05	روش های بازنمايی دانش	15	226 KB	دانلود
06	تكنيك های استنتاج	35	143 KB	دانلود
07	سيستم های خبره قانون پايه	47	110 KB	دانلود
08	سيستم های توليد	53	261 KB	دانلود
09	استخراج دانش:داده کاوی	57	312 KB	دانلود
10	تصميم گيری	63	216 KB	دانلود
11	استدلال فازی	71	128 KB	دانلود
12	استدلال احتمالی	75	113 KB	دانلود
13	تکنیکهای اكتساب دانش	79	169 KB	دانلود
14	مدیریت دانش	85	286 KB	دانلود
15	موضوعات پیشرفته	89	200 KB	دانلود
--	منابع و مراجع	101	58 KB	دانلود

فصل های كتاب برای امتحان پايان ترم
لینک دانلود منابع امتحانی سیستم های خبره و مهندسی دانش
جزوه سیستم های خبره و مهندسی دانش از سری صفرم تا سری پایانی در يك فايل فشرده - جدید

مراجع فارسی

نويسنده: مهدی غضنفری ، زهره کاظمی، اصول و مبانی سیستم های خبره با فصولی درباره، شبکه های عصبی مصنوعی، تئوری مجموعه های فازی، چاپ سوم 1389، ناشر: دانشگاه علم و صنعت ایران

نويسنده: کیت دارلینگتون، مترجم: همایون موتمنی، سیستم های خبره، چاپ اردیبهشت، 1388، ناشر: علوم رایانه

ابزارها، زبان ها و پوسته های توسعه سيستم خبره

پرولوگ

آموزش نرم افزار SWI-Prolog
معرفی و آموزش پرولوگ
Expert Systems/Prolog
برنامه نویسی پرولوگ - رضوی
یک سیستم خبره ابتدایی به زبان پرولوگ
نمونه سازی سريع سيستم خبره با پرولوگ
چگونه با پرولوگ یک سیستم خبره بسازم؟
آموزش نصب و اجرای چند مثال با SWI-Prolog
کتاب ساخت سیستم خبره با پرولوگ لینک اول و لینک دوم
لینک دانلود نرم افزار SWI-Prolog و نرم افزار SWI-Prolog Editor
Logic programming for knowledge-intensive interactive applications

پروتیجی

WebProtege
معرفی Protege
لینک دانلود نرم افزار Protege 4.2 alpha

کلیپس

معرفی کلیپس
لینک دانلود نرم افزار CLIPS 6.30 Beta
آموزش زبان کلیپس از مجید آزادی - جدید
سيستم خبره تشخيص بيماری چشم با نرم افزار کلیپس
تشریح سیستم خبره تشخیص عیوب اتومبیل در محیط کلیپس

JADE

معرفی JADE
معرفی و آموزش گام به گام JADE

دیگر موارد

مدل شلینگ
ابزار Drools
معرفی ARulesXL
زبان ها و ابزارهای طراحی و پیاده سازی سیستم های خبره

پيوست های جزوه سيستم های خبره

انواع سيستم خبره
سیستم خبره، از ویکی‌پدیا
وبلاگ سیستم خبره دانشگاه کرمان
يادگيری جمعی با خبره های محلی
پایان نامه ای در مورد سیستم خبره تشخیص عفونت باکتریایی

روش های استنتاج

یادگیری بیزی
استدلال مورد پايه
معرفی الگوریتم رته
تشريح الگوریتم رته از چارلز فورگی
پردازش فازی تصویر
تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازی‌
شباهت گمراه کننده و تفاوت فازی و احتمال با یک مثال

بازنمايی دانش

منطق محاسباتی
آنتالوژی چيست؟
سموئتيك محاسباتی
آشنايی با وب معنايی
روش های بازنمايی دانش
روش بازنمايی دانش چارچوب از مينسكی
كاربرد آنتالوژی در يكپارچه سازی پايگاه داده ها
شبكه های معنا و چارچوب از كتاب براتكو- ويرايش سوم
مغز چگونه دانش را تشکیل می دهد و سازماندهی می کند؟

تصمیم گیری

الگوريتم ID3 از ویکی‌پدیا
الگوريتم C4.5 از ویکی‌پدیا
استقرا از درخت های تصميم - كوئيلن
یادگیری درخت تصمیم از سعید شیری
سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند
طراحی سيستم خبره تصميم گير برای ماهی پرورشی
مدل تصمیم یار با استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد در محیط فازی

مهندسی دانش

معرفی مفاهیم و تکنیک های مهندسی دانش

مدیریت دانش

سیستم های مدیریت دانش و جستجو برای تمامیت
آشنايی با مديريت دانش و نقش آن در هوش مصنوعی
آشنايی با سیستم های مديريت دانش از امامی- كيهانی

كاربردهای سيستم های خبره

پایان نامه ای در مورد سیستم خبره تشخیص عفونت باکتریایی
ارائه يك مدل ارزيابی اعضاي هيات علمی بر اساس الگوی مهندسی دانش
ارائه يك سيستم خبره تشخيص سبك رهبری با استفاده از الگوی ساختارمند
Logic programming for knowledge-intensive interactive applications

جزوه ها واسلايدهای سیستم های خبره از سایر مدرسین

سيستم های خبره تورج بنی رستم
جزوه درس سيستم های خبره مهندس حلمی
اصول و مفاهيم سيستم های خبره شاهین اكبرپور

نمونه سوال های امتحانی سيستم های خبره

نمونه سوال تشريحی سيستم های خبره برای مقطع کارشناسی

ارائه های دانشجویان

ارائه های دانشجویان در نیمسال اول 91-90

كتاب های مرتبط با سيستم های خبره

کتابی در مورد مدیریت دانش
کتاب سیستم های خبره جان دارکين
Advances in Semantic Computing
Advanced Knowledge Based Systems: Models, Applications & Research
Logic programming for knowledge-intensive interactive applications
مهندسی و مدیریت دانش: متدولوژی کامن کدس، زبان اصلی

می توانید پیشنهادها و دیدگاه های خود را در مورد ویراست هشتم جزوه درس و يا مطالب مرتبط با درس سيستم های خبره و مهندسی دانش، از طریق ایمیل یا بخش نظرات ارسال نمائید.

آخرین به روز رسانی: سی ام بهمن نود و دو

:: موضوعات مرتبط: سیستم های خبره و مهندسی دانش

ن : K. Mirzaie

ت :

Expert Systems Course

Expert Systems and Knowledge Engineering

Fall-1392

Prerequisites:

Artificial Intelligence

Text Books:

[1] J. Durkin, "Expert Systems, Design and Development" , Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1994.

[2] G. Schreiber , R M. MCCAUL, A. Anjewierden and R. de De Hoog, "Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology" , Cambridge, Mass., MIT Press, 2000.

[3] S. Russell and P. Norvig, "Artificial Intelligence; A Modern Approach" , 3rd Edition, Prentice Hall, 2009.

[4] A. A. Hopgood, "Intelligent Systems for Engineers and Scientists" , CRC Press, Third Edition, 2011.

Reference Books:

[5] J. Giarratano and, G. Riley, "Expert Systems: Principles and Programming" , Fourth Edition, PWS Publishing Company, 2004.
[6] D. Merritt, "Building Expert Systems in Prolog" , Amzi! inc., 2000.
[7] H. Chen, "Knowledge Management Systems: A Text Mining Perspective" , Knowledge Computing Corporation, 2001.
[8] N. K. Kasabov, "Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering" , The MIT Press, 1998.
[9] C.S. Krishnamoorthy, and S. Rajeev, "Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers" , CRC Press, 1996.
[10] W. Siler, and J. J. Buckley, "Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning" , John Wiley & Sons, Inc., 2005.
[11] E. Friedman-Hill, "Jess in Action: Java Rule-Based Systems" ,Manning Publications, 2003.
[12] R. Nakatsu, "Diagrammatic Reasoning in AI" , John Wiley & Sons, Inc, 2009.

Description:

The primary goal of expert systems research is to make expertise available to decision makers and technicians who need answers quickly. There is never enough expertise to go around -- certainly it is not always available at the right place and the right time. Portable with computers loaded with in-depth knowledge of specific subjects can bring decades worth of knowledge to a problem. The same systems can assist supervisors and managers with situation assessment and long-range planning. Many small systems now exist that bring a narrow slice of in-depth knowledge to a specific problem, and these provide evidence that the broader goal is achievable. These knowledge-based applications of artificial intelligence have enhanced productivity in business, science, engineering, and the military. With advances in the last decade, today's expert systems clients can choose from dozens of commercial software packages with easy-to-use interfaces. Each new deployment of an expert system yields valuable data for what works in what context, thus fueling the AI research that provides even better applications.